dau/mau是日活跃用户数和月活跃用户数的比值，在app运营指标中用来反映一款产品的用户粘性。dau/mau数值高，代表在过去的30天内，用户流失率低，使用频率较高，产品对于用户粘性（或用户黏性）的较强，反之亦然，dau/mau数值低，说明用户流失率高，产品使用频率低，用户粘性较低。
dau和mau啥意思？两者之间又有什么关系呢？
dau：日活跃用户数，daily active users的英文缩写，代表着每天登录过应用的用户数量。
mau：月活跃用户数，mouthly active users的英文缩写，代表着过去30天登录过应用的用户数量。
为方便理解dau和mau的关系，小泽举两个比较极端的例子：
假定产品极差：所有玩家玩一次就删，被恶心到不行的，还会去评论区发表长篇差评，因为用户只会登录一次，所以日新增用户数dnu（daily new users）就是日活跃用户数dau，mau就是dau的累加，假定每天新增用户数比较平均，那么dau/mau=1/30≈3.3%，基本上这个数据属于dau/mau的下限。
假定产品完美：所有玩家一玩就上瘾，比如像微信，每天都会登录，那么任何一天往前推30天，因为没有用户流失，dau就等于mau，dau/mau=1，这就是dau/mau数据的上限。
因此，从理论上分析，3.3%
那么，在日常app运营中，如何解读用户粘性指标dau/mau呢？以下应对dau/mau发生变化的四种方法，或许可以给你一定的参考：
1、dau/mau数值变高，dau显著增加
说明产品因为版本优化或新闻曝光唤醒了一部分沉默用户，因为如果是新增用户的话，mau也会增加明显，这种情况可以从产品的拉新方向入手，加大app推广力度，提升新增用户数。
2、dau/mau数值变高，mau明显减少
说明非忠实用户的流失变得严重，这种情况下我们应该在保证核心功能的基础上进行功能多元化的探索，满足更多非刚需非忠实用户的需求。
3、dau/mau数值变低，dau明显减少
说明核心功能出现了问题或者外界的影响造成了用户对产品本身的恐慌，导致用户跳到竞品或者不再使用，这种情况下我们应该分析竞品的动向，确保我们的核心功能各方面使用体验达到最优。
4、dau/mau数值变低，mau显著增加
说明产品的改动或者外界的推广让短期用户活跃度提升，但是这个改动和影响不具备可持续性，这种情况下我们要思考如何增加用户的粘度，减少用户流失。
在日常的项目和产品运营工作中， 单日的dau/mau的数值往往受到周期(工作日/周末)、版本更新和活动的影响，用户粘性在短期内的波动较大。所以通常要采用长期的均值作参考。
dau/mau衡量社交、游戏等产品的重要指标，但不是所有应用都适合，因为并不是所有的应用被每天使用才有价值，比如旅游、求职、租车、医疗等，虽然这类产品是低频率偶尔被使用，但是往往在用户使用的时候会产生较大的商业价值。
