接上一篇关于中文分词原理的博客，在理解苹果对搜索词和元数据收录方式后，我们总结了利用分词规律撰写aso报告的规范，接下来，小泽会介绍如何选词组词的aso优化技巧，毕竟aso优化效果最终是由具体设置的关键词来决定。
有兴趣了解中文分词原理的小伙伴详见博文《aso优化关键词中文分词算法原理》
进入正题，如何进行选词？有三种方式选词：
1、通过竞品选词：选择竞品先要看榜单，因为新增下载用户数是影响榜单排名的重要因素，榜单排名越高说明下载量越高，如下图所示，能够进入应用总榜的基本上每日新增都是1500 。
除了要有下载量以外，挑选竞品的另外一个重要因素就是相关性，越精准越好，最好是企业性质相同的同行业直接竞争对手，而不是行业的上下游企业，而且根据小泽的过往经验，5个主要的竞争对手基本上能够覆盖行业大部分的搜索关键词。
分析竞品关键词时，建议从两个维度看：
1）收集能带量的关键词：小泽一般选择有搜索热度（>4605）、排名靠前（top20）的关键词。当然，搜索热度在词量很大的情况下可以提升标准，选择排名前20关键词的原因是：考虑到积分墙（或机刷）都是把进入前10作为一个收费标准，会导致一些原有高权重应用排名短暂下滑。
2）收集能增加覆盖量的关键词：找到关键词覆盖数较高的竞品应用，选择其搜索热度≧4605的关键词列表（覆盖即可不论排名多少），可以用到泽思自研小工具<aso词频分析助手>，通过对词频和相关组词的分析，找到组词效率最高的关键词，作为参考。
如下图所示，是一款证券类应用的词频分析，app覆盖了近2万个搜索关键词，其中包括2500个左右关键词搜索指数≧4605，而“银行”就匹配了466次，是出现频率最高的词（高频词），一个词贡献了18%的搜索结果数。
有小伙伴可能会有疑问，“银行”不是证券公司的精准行业词吧？确实如此，相关性是优先要考虑的，在这个基础上，如果有多余的字符空间，想要提升关键词覆盖数的话，可以设置高频词。
2、关键词拓展助手：aso工具基本都有这个功能，利用大数据分析获取相关联的关键词，并提供“相关度”作为参考，猜测原理上和上述竞品分析一样，搜索目标关键词，找出排名前几位的应用所覆盖的关键词作为参考，很方便但数据会不全面，不如自己选择样本数据更精准，因为排名靠前的有可能是没量的应用或者通过积分墙或机刷排名上来的。
小泽觉得“精准匹配”目标关键词的数据更具精准，比如输入“装修”，就能拓展出所有包含“装修”的关键词数据，基于此理念，开发了<aso关键词挖掘助手>，并提供了列表导出功能，有个问题就是苹果近期关闭了关键词热度数据接口，所以目前关键词热度均为2020年初数据，等后期开放后会定期更新。
3、搜索联想词&搜索指数排行榜：这两个基本上都需要人工逐条查阅，前者可以了解某个核心词现在流行的联想词，后者能够了解同类榜单中行业的主要搜索热词。
通过上述三种方式相信可以获得成百上千个关键词数据，那么如何挑选最适合的几十个关键词呢？
关键词的类别包含：自有品牌词、行业词、竞品词、高频词，从转化率的角度来分析：品牌词>行业词>竞品词>高频词，高频词大多是用来组词和增加覆盖量，因此，我们要把拓展出来的关键词进行分门别类。
1）品牌词：应用名称基本包含了主要品牌词的覆盖，但有几种情况需要考虑：谐音、错别字、多品牌（线下线上、国内海外等），如下图所示，哔哩哔哩有多种谐音，而且每个词搜索热度都很高，抖音包含短视频、极速版、“tiktok”等多品牌和错别字“斗音”等。
2）行业词：基本上是由多组“核心词 业务联想词或通用后缀词”构成，呈现出树状结构，如下图所示：
比如“股票”属于核心行业词，“股票开户、股票行情、股票交易、股票推荐”就属于业务联想词，简称“联想词”，软件、平台属于百搭的后缀词，所以“股票软件、股票平台”就属于通用后缀词，简称“通用词”。
理顺组词结构有助于理解选词的逻辑，接下来就可以制定筛选条件，可以根据人工判断有无此业务，比如上述“股票模拟交易”，app是否有“模拟”功能，如果没有可以作为备选。同时，如果关键词太多，可以根据搜索热度作为一个考核标准，比如保留搜索热度至少4606的词，因为4605的热度只表明近期每天有人搜索过，尽可能多的设置搜索指数较高的词语。
3）竞品词：本质是上就是其他家的应用名称，在苹果appstore的搜索量中占到了三分之二， 优点是流量大竞争小，缺点是转化率较低（同样排名一般为行业词40%），而且无法优化到第一的位置，因此，在选择的时候按照搜索指数排序即可，这里有个小技巧，可以尝试在互联网搜索一下目标应用近年来的行业报告，特别是针对一些传统行业，因为不是所有企业都会开发或优化自己的app，或许会发现一些有搜索指数但是没有竞争的竞品词。
4）高频词：当通过aso词频统计助手分析覆盖量最高的几个竞品数据后，可以把各自排名前十的高频词列举出来，找出共通的高频词进行设置。
综上所述，自有品牌词无条件全选，行业词分成“核心 联想词 通用词”的逻辑词串，然后根据业务相关性和搜索指数进行筛选，竞品词以搜索指数和竞争程度来判断，剩余空间可以设置高频词提高关键词覆盖数量。
接下来，我们分析第二个问题，如何进行组词？
进一步理解为：如何合理地排列组合关键词来获得较优的组词效率？
如下图所示词组，通过<aso字符计数器>统计包含18个关键词，合计85个字符数：
如果按照上述关键词设置，基本上简体中文版的空间就用的差不多了，而且还没有设置其他行业词和竞品词，所以，我们要对上述关键词进行组词，组词的通用步骤分为三步：
1、去除重复关键词
通过观察，上述关键词主要是“股票、炒股”的相关联想词，因为重复关键词并不会叠加苹果赋予关键词的权重，所以建议删除重复的关键词，上述词语可以精简为：
股票,交易,软件,开户,行情,炒股票,平台,买股票,推荐,炒股,手机,app,网上
一下就从85个字符“瘦身”到41个字符，一共13个关键词。
2、根据热度及相关性组词
接下来我们根据搜索热度进行排序，把热度高的关键词优先进行组合，一般由3~5个关键词组合成一个较长的词租：
股票交易软件，手机炒股开户平台，买股票行情推荐，网上炒股票app
3、删除逗号
逗号的作用是告诉苹果这是一个精准的关键词，方便系统快速索引收录，从动则几千上万的关键词覆盖数据就可以看出，苹果的算法已经会对关键词进行混合和匹配。因此，从中文分词的角度来说，有没有逗号区别不大。
那什么时候用逗号？小泽认为两种情况可以考虑使用：
1、在用户可见的应用名称、副标题中使用，方便用户阅读；
2、在英文关键词设置中把空格替换为逗号，增加单词之间的组词效率；
回到主题，删除逗号后，上述词组的字符数减少为29个。
通过上述案例，我们把85个字符精简为29个字符，大大提升了字符空间的利用率，这样组词苹果会不会收录呢？根据上篇博客关于中文分词的分析，对于app的信息索引录入，苹果搜索引擎会采用细粒度分词，就是把关键词拆分的很细，然后会进行组合匹配，而且在泽思aso优化实战项目中，这样设置有利于关键词的覆盖量提升。
当然，还要考虑一个因素，就是应用的权重，因为目前苹果的搜索结果展现248个左右，权重越高获得的关键词展现机会越高，所以，如果是新应用，而且近期没有推广计划，这样设置会大幅增加关键词覆盖，但因为权重过低很多关键词排名可能会不高，所以短期内无法带来明显的效果。
不过新应用在设置关键词时还是一些aso技巧能够使用的，可以利用中文简体、英文（英国）两个本地化语言版本进一步提升字符空间，同时根据应用名称>副标题>关键词的权重顺序合理分配词组，具体攻略可以查阅《如何做好aso本地化两套关键词覆盖》。
关于aso关键词组词，小泽在上篇博客中也进行过思考，可以针对关键词的“词频”统计，就是在一组拓展出来的关键词中，通过组合次数来判断哪两个关键词关系更为紧密：
“小泽首先想到的就是建立一个苹果appstore的mini词典，词典仅包含有搜索热度的词语，然后建立一套词典和统计相结合的模拟分词算法，制作成一个aso分词工具，把应用名称、副标题、关键词输入进去，方便用户迅速了解分词结果是否覆盖想要的关键词，同时能够计算出分词结果在词典中出现的词频，统计词与词之间相互组合的几率，最终能根据词频效率给出新的文字方案作为参考。”
目前，苹果的词典已经收集完成，词频统计工具也在测试，不过遇到服务器性能不足的情况，还有待优化，如果有新版本会发布到本站的aso工具页面中，暂定工具名称：aso分词组词助手。
